一种最大模糊熵多尺度彩色图像增强方法
在HSI颜色空间提出了一种基于视觉特性和最大模糊熵的多尺度彩色图像增强算法.对亮度分量I进行小波多尺度分解,对于不同分解尺度的高频小波子带,采用不同的非线性函数进行处理,以实现图像细节的增强,同时最大限度地抑制噪声.对包含亮度信息的低频小波子带,首先进行基于最大模糊熵的模糊化处理,其中模糊化隶属度函数采用遗传算法进行优化;然后,对经过模糊化的低频小波子带,采用基于人眼视觉特性的线性矫正函数(LRF)进行处理,以实现对图像亮度更好的动态调节.对饱和度分量S,采用指数拉伸方法进行增强处理,色调H保持不变.实验证明,增强后的彩色图像更加清晰,色彩更加鲜艳而不失真.
彩色图像增强 小波变换 最大模糊熵 遗传算法 视觉特性 动态调节
杜海顺 汪凤泉
河南大学,先进控制与智能信息处理研究所,河南,开封,475004 东南大学,仪器科学与工程学院,南京,210096
国内会议
哈尔滨
中文
109-111,170
2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）