基于半监督学习的眉毛图像分割方法

摘要：

眉毛图像的分割,由于受到毛发、姿势及个体差异的影响,是一个非常困难的问题.提出了一种利用半监督学习技术进行彩色眉毛图像分割的方法,首先通过手工在眉毛图像上简单画上几条线标注部分眉毛点和非眉毛点,然后利用半监督学习技术完成眉毛图像分割并从中提取纯眉毛图像,最后通过实验说明该方法具有非常好的分割效果,可用于眉毛识别的前期预处理.

关键词： 半监督学习技术 图像分割 眉毛识别 特征提取

作者: 张晨光 李玉鑑

作者单位: 北京工业大学,计算机学院,北京,100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 139-141

在线出版日期: 2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）