基于抗体浓度和亲合度的关联规则挖掘算法

摘要：

关联规则是数据挖掘的重要模式之一,有着极其重要的应用价值.基于抗体浓度和亲合度的选择策略,提出了一种克隆模拟退火遗传挖掘算法.该挖掘算法先通过克隆操作来产生一组新的抗体,然后再独立地对所产生的抗体进行变异和克隆选择操作,从而求得问题的最优解.实验结果表明该算法能高效地解决关联规则挖掘问题.

关键词： 数据挖掘 关联规则 抗体浓度 亲合度

作者: 詹芹 廖慧芬

作者单位: 九江学院,信息科学与技术学院,江西,九江,332005

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 147-149

在线出版日期: 2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）