一类新SEIRS模型在BA网络上的传播行为研究

摘要：

提出了一类新的SEIRS模型:潜伏状态节点以一定概率进入染病状态的同时,以一定概率进入免疫状态.首先利用平均场理论对疾病的传播行为进行了理论分析,得到了疾病传播的临界阈值,证明了疾病的爆发与消亡完全由临界阈值确定.然后通过计算机仿真,验证了理论结果的正确性.实验结果表明增大节点从潜伏状态向免疫状态的转化概率可有效控制疾病的传播.

关键词： SEIRS模型 BA无标度网络 临界阈值 计算机仿真 传播行为

作者: 余新华 李常菊 黄樟灿 马爱娜

作者单位: 武汉理工大学,理学院,数学系,武汉,430070

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 232-234

在线出版日期: 2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）