基于Nonsubsampled Contourlet变换的掌纹特征提取算法
为了研究Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)在掌纹识别应用方面的可行性和性能,本文采用MATLAB仿真手段,利用NSCT对纹理特有的各向异性和多尺度特点,以香港理工大学采集的掌纹图像为研究样本,建立掌纹识别的分析和研究平台,针对NSCT从掌纹图像中分解得到的多个系数矩阵,研究掌纹特征的提取算法。实验结果表明,NSCT在掌纹识别方面具有较好的性能和较高的识别率,从而验证了该方法在掌纹识别中的有效性和识别效果。
掌纹识别 特征提取 系数矩阵
李世明
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,黑龙江,哈尔滨,150025
国内会议
哈尔滨
中文
45-47
2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）