一种精确的自适应图像边缘提取方法

摘要：

针对传统Canny 算子需要人为指定参数和阈值等问题,提出一种自适应图像边缘提取方法。该方法使用改进的自适应中值滤波对图像去噪;用8点邻域梯度计算方法自适应计算滤波后图像梯度的幅值;根据图像的梯度信息特征,用梯度的熵和标准差自适应地调整高低阈值。实验结果表明,与传统Canny算子相比,该算法在滤除图像噪声、保留细节边缘和保持边缘连通性方面都获得了不错的效果,提高了边缘检测的自动化程度,更具有实用性。

关键词： 边缘检测 中值滤波 自适应阈值 Canny算子 图像边缘提取

作者: 黄剑玲 邹辉

作者单位: 上饶师范学院数学与计算机系,江西,上饶,334000 上饶职业技术学院机械系,江西,上饶,334000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 53-55,94

在线出版日期: 2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）