一种免疫克隆特征选择算法在文本分类中的应用

摘要：

如何选择最能够表达文本主题的特征词,从而减少特征空间维数,是文本分类的一个关键问题。针对此问题本文提出了一种基于向量空间模型(VSM)的免疫克隆特征选择算法。实验表明,该方法能有效提高文本分类正确率,比文档频率方法和遗传算法具有更明显的优势。

关键词： 文本分类 特征选择 文档频率 遗传算法 免疫克隆算法

作者: 陈绯 郑华

作者单位: 广西财经学院计算机与信息管理系,广西,南宁,530003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 119-121

在线出版日期: 2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）