基于预测和粒子滤波的运动目标跟踪算法

本文提出了一种改进的基于预测和粒子滤波的运动目标跟踪算法,在预测算法的基础上,结合GVF-SNAKE理论和粒子滤波器,实现了对运动目标的准确跟踪。本算法首先根据预测算法得到目标初始预测轮廓,把初始预测轮廓上的每个蛇点作为一个目标,利用粒子滤波算法对各蛇点分别进行预测,得到各蛇点的最终预测轮廓,从而实现了运动目标的准确跟踪。实验结果表明,本文算法能够对运动目标进行准确的跟踪,并具有较强的抗遮挡能力。
目标跟踪 粒子滤波器 运动目标 预测算法
刘杰 董育宁
南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏,南京,210003 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏,南京,210003;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点试验室,江苏,苏州,215006
国内会议
哈尔滨
中文
30-32
2009-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)