基于改进的分块LVP直方图的人脸建模和识别算法

摘要：

本文提出了一种改进的基于LVP的人脸建模和识别算法。首先,利用K均值聚类算法获得LVPS dictionary;然后,利用获得的LVPS对人脸进行建模,该方法比传统的建模方法计算更简单;最后,利用分块后的LVPS加权直方图索引进行人脸识别。实验表明,本文所提出的方法比传统的LVP方法具有更好的识别效果。

关键词： 均值聚类 直方图 加权准则 人脸识别

作者: 刘新红 赵建民 郑忠龙 朱信忠 徐慧英

作者单位: 浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江,金华,321004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 42-44

在线出版日期: 2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）