不完备信息系统中基于模糊测度的知识不确定性度量

摘要：

考虑到不完备信息系统中属性的相似关系和缺失值对系统不确定性的影响,如果仍然利用分块大小来衡量知识的信息量或粗糙性将变得不合理。本文在信息系统中定义了模糊测度系统信息熵、知识粗糙熵和粗集粗糙熵,证明了模糊测度粗糙熵的合理性及其性质,并举例说明如何选择合理的测度计算模糊测度粗糙熵,最后运用到知识的约简,为信息系统的约简提供了一种新的途径。

关键词： 粗糙集 模糊测度 信息系统 知识不确定性

作者: 熊菲 刘文奇

作者单位: 昆明医学院海源学院物理数学教研室,云南,昆明,650106;昆明理工大学数学系,云南,昆明,650093 昆明理工大学数学系,云南,昆明,650093

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 122-125

在线出版日期: 2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）