基于主题相似度指导网络蜘蛛穿越隧道的爬行算法

摘要：

隧道穿越一直是主题网络蜘蛛爬行研究的难点,本文在分析了网页主题特征和普通隧道技术爬行算法缺点的基础上,提出了使用主题相似度指导网络蜘蛛穿越隧道的爬行算法,并用朴素贝叶斯分类器方法提高主题相似度计算精度。实验表明,本文提出的隧道穿越技术在查准率和查全率方面都比普通隧道技术有很大提高。

关键词： 主题网络蜘蛛 隧道穿越 主题相似度 贝叶斯分类器

作者: 陈小海 周娅

作者单位: 桂林电子科技大学计算机与控制学院,广西,桂林,541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 126-128

在线出版日期: 2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）