基于小波树调制的鲁棒图像水印
小波变换具有良好的空间-频率定位特性和多分辨率特性,而且小波分解的空间-频率特性与人眼某些视觉特性具有相似性,因此基于小波变换的数字水印研究成为当前的研究热点之一。本文基于归一化小波树熵掩码进行了小波树的自适应筛选,对选定小波树按能量进行排序,小波超树的构造基于排序后的小波树分组实现,并结合归一化小波树熵掩码及小波域人眼对比敏感度掩码完成了小波超树的自适应调制,实现了水印信息的嵌入;水印的提取基于小波超树的能量对比关系实现,基于归一化相关系数完成了水印的检测。仿真结果表明,算法具有较好的视觉效果,能够抵抗小角度旋转、缩放和剪切等几何攻击,同时对JPEG压缩和常见信号处理攻击具有较强鲁棒性。
小波超树 小波变换 自适应筛选 数字水印 鲁棒图像水印
李振宏
南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏,南京,210044
国内会议
哈尔滨
中文
135-138
2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）