基于梯度匹配增强的单帧监控视频超分辨率方法
由于采集环境和设备的限制,监控视频中如人脸等重要目标区域面积较小,插值放大技术会使得目标模糊,影响后续处理效果。本文研究单帧监控视频的超分辨率技术,处理流程分为训练和增强两个阶段。在训练阶段,通过对相关图像库的训练得到由低分辨率图像块和高分辨率图像块对构成的训练集;在增强阶段,通过输入的低分辨率图像构造搜索矢量在训练集中匹配搜索找到高分辨率信息。为了提高搜索准确率,将梯度匹配增强到搜索矢量构造过程中,从而能在训练集中找到更符合真实结构分布的高分辨率信息,提高超分辨率增强的效果。实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像边缘更锐利,视觉效果更好。
超分辨率 搜索矢量 梯度匹配 监控视频
涂丹 范新胜 甘亚莉
国防科技大学信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
国内会议
哈尔滨
中文
139-141,144
2009-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）