会议专题

矩阵方程组A1XB1=C1,A2XB2=C2的迭代算法

矩阵方程组的求解在结构设计、参数识别、生物学、电学、分子光谱学、固体力学、自动控制理论、振动理论、有限元、线性最优控制等领域都有着重要应用。本文从解线性代数方程组的共轭梯度法中受到启示,不是采用传统的矩阵分解的方法,而是采用迭代算法给出了求矩阵方程组A1XB1=C1,A2XB2=C2的解、极小范数解及其最佳逼近解的方法。

矩阵方程 极小范数解 最佳逼近 迭代算法

吴忠怀 彭亚新

湖南师范大学数学与计算机科学学院,湖南,长沙,410081;岳阳职业技术学院机电工程系,湖南,岳阳,414000 湖南大学数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082

国内会议

2009年全国理论计算机科学学术年会

哈尔滨

中文

156-158

2009-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)