一种最小二乘支持向量机的矩形窗算法

摘要：

最小二乘支持向量机是支持向量机的一种重要方法,但不适用于在线辨识,有可能导致计算膨胀问题。将最小二乘支持向量机与矩形窗算法相结合,形成最小二乘支持向量机的矩形窗算法。由于采用了在线递推,可有效克服坏数据对参数估计的影响,并可避免计算膨胀问题,提高了最小二乘支持向量机的计算速度。最后应用于非线性系统的建模中,仿真实例验证了其有效性。

关键词： 支持向量机 最小二乘法 矩形窗算法 在线辨识

作者: 雷振 崔和 宋召青

作者单位: 中国船舶重工集团公司,北京 100085 海军航空工程学院控制工程系,山东 烟台 264001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009全国仿真技术学术会议

会议地点: 九江

会议语种:中文

页码: 241-243,296

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）