基于改进微粒群算法的导弹倾斜模糊控制研究
到目前为止,模糊控制被很好的应用到导弹控制系统设计中。通过模糊控制可以获得良好的过程动态品质,并且对过程参数的变化具有较强的适应性。但是模糊控制器的参数难以确定,其隶属度函数和模糊规则的确定多依赖于工作人员的经验和专家的知识,本论文提出改进的混合编码微粒群算法(PSO),并且对隶属度函数的参数和模糊规则进行综合编码优化。然后进行了导弹倾斜稳定模糊控制的仿真,仿真结果表明该方法的有效性。
导弹倾斜 模糊控制 隶属度函数 微粒群算法 仿真技术
吴进华 程春华 周大旺 伍国胜
海军航空工程学院控制工程系,山东 烟台 264001 海军航空工程学院研究生大队,山东 烟台 264001
国内会议
九江
中文
297-299,347
2009-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)