基于变精度粗集的文本挖掘方法：在海外油气投资风险知识发现上的应用

摘要：

为了及时掌握特定区域和类型的海外油气投资项目面临的风险状况,文章提出了一种基于变精度粗集(Variable precision rough set,VPRS)的风险知识文本挖掘方法。首先,设计了一个基于VPRS的文本挖掘过程。 其次,介绍了VPRS在概率决策表中的应用,用两个精度控制参数:下限ι和上限ｕ,来定义目标集合X的条件概率与近似区域之间的关系,形成概率决策表。进一步,对风险文档的概率决策表进行处理,可以从Web文档中发现关于油气投资风险的相关概率规则,用于风险决策的支持。最后,举例对提出的方法进行验证,并总结。

关键词： 文本挖掘 变精度粗集 海外油气投资 风险决策 知识发现 VPRS

作者: 谢刚 于本海

作者单位: 中国科学院数学与系统科学研究院 北京 100190 山东工商学院管理科学与工程学院 烟台 264005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009)

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 7-10

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）