基于BP神经网络的单个电磁辐射源识别

摘要：

BP神经网络可以用于解决复杂的非线性分类问题。该模型应用于单个电磁辐射源的识别,通过网络训练,能够将学习结果以知识的形式保存,再利用其泛化能力,能够实现对随机输入的自适应输出响应。以对雷达型号的识别为例,经训练后的神经网络具有很好的泛化能力,可以用于实践。

关键词： BP神经网络 电磁辐射源识别 非线性分类 泛化能力 自适应

作者: 董志勇 贾成江

作者单位: 沈阳炮兵学院基础部 沈阳 110162

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009)

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 74-77

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）