基于神经网络的协商Agent社会性研究

摘要：

以Agent为中介的电子市场实际上就是一个多Agent社会,协商Agent双方在进行协商时会考虑到历史协商因素的影响,即Agent社会性。从推荐度和合作度两个方面定义了Agent的社会性,并采用BP神经网络理论和MATLAB工具对Agent社会性进行训练学习。

关键词： 协商Agent BP神经网络 MATLAB 社会性 训练学习

作者: 王亚利 田喜平 李璐

作者单位: 解放军外国语学院计算机教研室 洛阳 471003 安阳师范学院计算机与信息工程学院 安阳 455000 解放军外国语学院图书馆 洛阳 471003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009)

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 87-90

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）