Bayes方法在多波束测深异常数据探测中的应用

摘要：

本文针对测量数据处理实际，基于识别变量的后验概率提出了粗差定位的Bayes方法，设计了一种计算识别变量的后验概率值的MCMC(Markov ChainMontc Carlo)抽样方法，并且构造相应的均值漂移模型给出了粗差估算的Bayes方法.最后将该方法应用于多波束测深异常数据探测，取得了很好的效果。

关键词： Bayes方法 多波束测深 异常数据探测 识别变量 后验概率 MCMC抽样 均值漂移模型

作者: 衡广辉 归庆明 李涛 黄贤源

作者单位: 信息工程大学理学院,河南 郑州 450001 信息工程大学理学院,河南 郑州 450001 信息工程大学测绘学院,河南 郑州 450052 信息工程大学测绘学院,河南 郑州 450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国现场统计研究会第八届代表大会暨2009年学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2009-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）