相似性传播算法及其在中国经济区域划分中的应用
2007年Frey和Dueck给出了一种新的方法，称为“相似性传播算法”。相似性传播算法需要应用每组数据点之间的相似性测度，指信息在数据点之间相互交换直到找到一组高质量代表点，其相应的分类是逐渐呈现的。应用相似性传播算法对数据聚类的误差要小于其他方法，并且它所用的时间少于其他方法的百分之一。在这篇论文中，我们使用相似性传播算法处理当前热点问题—中国各省市自治区经济区域划分问题。
相似性传播 相似性测度 经济区域划分 数据聚类 可用性
高艳敏 李馨
东北师范大学数学与统计学院,吉林 长春,130024 北京理工大学管理与经济学院,北京,100081
国内会议
上海
中文
70-77
2009-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）