入侵数据特征约简方法综述

摘要：

文中主要研究了目前比较流行的入侵数据特征约简方法,包括主成分分析法(PCA)、独立成分分析法(ICA)、基于粗糙集的属性约简方法以及基于SVM和神经网络实验的特征选择方法.分析比较了各种方法的优缺点、适用场合及其各自在入侵数据特征约简中发挥的作用.

关键词： 入侵数据 特征约简方法 粗糙集 神经网络 信息安全

作者: 周何骏 王汝传 任勋益

作者单位: 南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003 南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003;南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届保密通信与信息安全现状研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 130-132,135

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）