基于离散余弦变换和支持向量机的人脸识别研究

摘要：

提出了一种基于图片分割的人脸特征提取方法,该方法利用二维离散余弦变换对每个子图进行分解,并提取其中最具代表性的系数作为该子图的特征,文中构造了一对多的支持向量机作为分类器来识别不同的人脸.基于ORL人脸数据库对算法性能进行了模拟,实验结果表明,所提出的算法实现简单,并具有较好的性能.

关键词： 人脸识别 支持向量机 离散余弦变换 图片分割 特征提取

作者: 彭铁光 张锦

作者单位: 湖南对外经济贸易职业学院,信息技术系,湖南,长沙,410082 湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届保密通信与信息安全现状研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 208-210

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）