结合生理参数选择和数据库匹配的HRTF个人化方法
听觉是人类感知外界信息的重要途径。头和关传递函数(Head-Related Transfer Function,HRTF)及其对应的时域形式头相关脉冲响应(Head-Related Impulse Response,HRIR)掐述了头部、躯干、耳廓等结构对声波的综合滤波效果,包含了有关声源的主要空间信息,是具有高度个性化特征的物理量,对双耳空间听觉的研究具有重要意义。本文提出了一种主成分分析、多元线性回归及数据库匹配相结合的HRIF个人化方法,并通过主观定位实验对HRTF个人化的结果进行了验证。
生理参数选择 数据库匹配 声波滤波 主成分分析 个人化方法 耳廓结构
王曙光 曾向阳
西北工业大学航海学院环境工程系,西安 710072
国内会议
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17-20
2009-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)