一种基于遗传算法的故障聚类新方法

摘要：

本文针对化工故障诊断过程当中故障征兆自动分类困难,存在的搜索速度慢和陷入局部收敛的问题,提出了一种新的基于遗传算法的故障诊断的分类方法。该方法将故障征兆的分类问题转化为检测故障点的聚类问题,利用遗传算法的全局搜索能力与传统聚类方法相结合,并加以改进,应用在故障诊断方面,通过与常用的聚类方法的实验结果比较,表明该算法的有效性。

关键词： 遗传算法 故障诊断 故障征兆 自动分类 搜索速度

作者: 陈岑 王贵成 逢玉俊

作者单位: 沈阳化工学院 信息工程学院,沈阳 110142

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国虚拟仪器学术交流大会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 358-361

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）