小波变换和神经网络在机械故障诊断中的应用

摘要：

本文提出了一种将小波变换与神经网络结合的机械故障诊断方法。本文以滚动轴承为研究对象,从振动信号入手,首先应用小波变换进行故障特征向量提取,然后用神经网络对所提取的故障特征进行推理决策和预报。实验的故障诊断结果和趋势分析表明,将小波变换与与神经网络结合进行机械设备的振动特征向量的故障预测是行之有效的。

关键词： 小波变换 神经网络 故障诊断 滚动轴承 推理决策

作者: 王晓丽 周浔 韩现刚

作者单位: 装甲兵工程学院,北京 100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国虚拟仪器学术交流大会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 362-364

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）