自适应边界行进算法在肺癌自动检测系统中的应用
计算机断层扫描是公认最敏感的影像诊断肺癌的分析方法,对现有的自动检测系统进行分析,在图像中提出肺实质,通过GVF snake算法对参数进行优化,确定肺部边界,解决snake算法无法对深凹陷进行分割问题,针对解决胸膜处粘连的肺结节在分割中出现肺部边界不连续或是连续却与真实的肺边界相差很远问题,提出一种新的边界修补方法自适应边界行进算法(daptive border marching),通过几何方式平滑肺边界。实验结果表明该算法能够更准确的分割出肺结节和修补肺边界。
图像分割 肺结节 自动检测 肺癌 计算机断层扫描
王瑞鑫 郭希娟
燕山大学 信息科学与工程学院,秦皇岛 066004
国内会议
桂林
中文
365-368
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）