基于数学形态学的管制瓶图像滤波方法研究
在管制瓶视觉检测中,传统图像滤波方法存在抗噪性能差,滤波的同时带来边缘模糊的问题。文章在深入研究数学形态学的基础上,提出了基于数学形态学的管制瓶图像的滤波方法并设计了一种双结构元的完备型图像滤波结构元素。实验结果表明,与传统的均值滤波、wiener滤波方法相比,本文的形态学滤波法能更好的抑制噪声,同时保留更多的图像信息。
数学形态学 结构元素 图像滤波 管制瓶 抗噪性能 边缘模糊
鲁昌华 胡林和 程现彬
合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230009
国内会议
桂林
中文
472-474
2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)