一种改进的灰度跳变车牌定位方法
该文介绍了车牌识别系统的现状,针对高速公路环境设计了一种车牌定位算法。在预处理阶段,用伪二值化方法消除路面产生的噪声,并对二值图像进行边缘检测。汽车标志对车牌定位有较大影响,文中利用先验知识对图像进行滤波,消除了长横线和噪声。最后利用形态学闭运算准确定位车牌字符,并对其进行灰度变换,得到无边框、灰度对比强的车牌图像。对300幅图像进行测试,准确率高于96％,具有一定的实用性。
车牌定位 边缘检测 形态学闭运算 伪二值化 灰度变换
韩立明 王波涛
北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京 100124
国内会议
桂林
中文
487-490
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）