基于SOPC的实时说话人识别系统的研究

摘要：

研究并设计了基于SOPC平台实时的说话人识别系统,其特征参数采用Mel频率倒谱系数(MFCC)和一阶差分MFCC参数,识别模型采用VQ(矢量量化)算法。该系统充分利用了FPGA的并行结构和NiosⅡ嵌入式处理器,具有良好的准确性和灵活性,较基于DSP说话人识别系统大大提高了识别的速度,更好的满足实时性要求。

关键词： 说话人识别 矢量量化 特征参数 频率倒谱系数 可编程片上系统生成器 嵌入式处理器

作者: 李剑 郭西进

作者单位: 中国矿业大学信息与电气学院,徐州 221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国虚拟仪器学术交流大会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 528-531

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）