检重机数据处理算法研究

摘要：

在榆重机系统中,动态称重受传感器精度、机械震动、物体传送速度等多个因素影响。为提高检重机称重速度和精度,对影响称重精度的主要因素进行综合处理,采用数据融合与BP神经网络结合的算法,对称重传感器检测数据进行处理。通过实验表明该算法有效地提高了称重精度。并将该算法成功应用于检重机,实现快速高精度检重要求。

关键词： 检重机 动态称重 BP神经网络 数据融合 数据处理算法 传感器检测

作者: 杨琛 白波 杨艺

作者单位: 上海海洋大学上海 201306 中国移动通信集团上海有限公司 上海 200060 重庆工商大学计算机学院 重庆 400067

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国虚拟仪器学术交流大会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 592-595

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）