贝叶斯网络的发展及理论应用
图形结构的贝叶斯网络,是基于概率和统计理论的决策工具。贝叶斯方法是一种非常有代表性的不确定性知识表示和推理方法,是人工智能领域不确定性推理和建模的一种有效工具。利用贝叶斯网络对事件或属性间带有不确定性的相互关系进行建模和推理在决策、实现特征融合、进行分类的数据分析领域得到广泛应用。综合性地论述了目前贝叶斯网络的发展状况、推理、结构学习、贝叶斯网络的特点及其在人工智能方面的理论应用。
贝叶斯网络 概率网络 结构学习 数据分析 人工智能
杜鹏英 罗小平 何志明
浙江大学城市学院信电分院 杭州市 310015
国内会议
桂林
中文
42-45
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）