基于神经网络的热电偶非线性校正
热电偶广泛应用于工业测量过程中,但在较大的测量温度范围内,热电偶会产生严重的非线性问题,导致测量所得到的结果有很大的误差。本文以镍铬-镍硅热电偶(K型)为例,采用BP神经网络技术对热电偶输入输出特性进行非线性校正。
BP神经网络 热电偶 非线性校正 工业测量
唐建文 张勇 刘君华
西安交通大学 西安 710049
国内会议
桂林
中文
66-69
2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
BP神经网络 热电偶 非线性校正 工业测量
唐建文 张勇 刘君华
西安交通大学 西安 710049
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