基于神经网络的热电偶非线性校正

摘要：

热电偶广泛应用于工业测量过程中,但在较大的测量温度范围内,热电偶会产生严重的非线性问题,导致测量所得到的结果有很大的误差。本文以镍铬-镍硅热电偶(K型)为例,采用BP神经网络技术对热电偶输入输出特性进行非线性校正。

关键词： BP神经网络 热电偶 非线性校正 工业测量

作者: 唐建文 张勇 刘君华

作者单位: 西安交通大学 西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国虚拟仪器学术交流大会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 66-69

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）