会议专题

MTRPLS在间歇工业过程故障诊断中的研究

针对递推偏最小二乘(RPLS)方法对间歇生产过程故障监控的不足,提出了一种改进的跟踪递推最小二乘(TRPLS)算法,TRPLS建模采用非线性核函数对数据的拟合能力,解决了PLS非线性建模问题,通过引入跟踪因子,不但解决了数据的饱和现象,而且不用再考虑数据的填补问题。仿真结果表明TRPLS不仅可以实时监控系统的运行,而且也能够准确的识别故障,减少了误报、漏报现象,提高了监控和诊断的准确率。

递推最小二乘法 跟踪递摊部分最小二乘法 间歇工业过程 实时监控 故障诊断 非线性建模

吕宁 于晓洋 刘少波

哈尔滨理工大学 自动化学院 哈尔滨 150080

国内会议

第三届全国虚拟仪器学术交流大会

桂林

中文

157-160

2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)