进化算法SoHC与GSoHCs在函数优化中的分析与比较

摘要：

进化算法常用于复杂函数的求解,这些算法在函数求解中的性能是不同的,而且每种进化算法中参数的设定对算法的效果起着至关重要的作用。本论文选用两种进化算法：群体爬山算法(Society of Hill Climbling,以下简称SoHC)和遗传群体爬山算法(GerieticSociety of Hill Climbling,以下简称GSoHCs),通过它们对F7函数的求解对这两个函数的性能进行了比较,并对算法中的参数设置对结果的影响进行了分析。

关键词： 进化算法 复杂函数求解 群体爬山算法 遗传群体爬山算法

作者: 栾绍峻 高学东

作者单位: 北京科技大学 经济管理学院,北京市 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009全国通信新理论与新技术学术大会暨全国计算机网络与通信学术会议

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 127-132

在线出版日期: 2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）