一种新的并行聚类算法

摘要：

为了进一步提高计算效率,提出一种面向计算机集群的并行聚类算法。首先合理划分数据块,之后由集群中的节点并行聚类,最后合并聚类结果。这期间采用动态负载平衡和异构的通讯方式。实验证明该并行算法不仅能得到正确的聚类结果,并能够大幅度提高聚类速度。

关键词： 计算机集群 并行聚类算法 聚类结果

作者: 陈敏 郗玉平

作者单位: 北京科技大学 经济管理学院,北京 100083 北京信息职业技术学院,北京 100015

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009全国通信新理论与新技术学术大会暨全国计算机网络与通信学术会议

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 173-176

在线出版日期: 2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）