自适应Gaussian-Chirplet算法分析长骨中超声导波的频散
利用超声导波评价长骨已成为近年来的一个研究热点。但由于在接收信号中含有相互叠加的多个导波模式,因此,如何求得单个超声导波模式的速度成为研究的难点。本文提出将自适应Gaussian-Chirplet算法用于分析长骨中的超声导波信号,计算其时频分布谱,然后求出超声导波随频厚积变化的群速度,最终将此实验值与其理论值做比较来研究长骨中超声导波的群速度频散特性,以验证此算法用于处理长骨中超声导波信号的可行性。
超声导波 长骨评价 群速度 频散特性
宋小军 罗春苟 他得安 王威琪
复旦大学电子工程系,上海,200433
国内会议
长沙
中文
169-170
2009-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)