MMSE及其衍生降噪算法的比较研究

摘要：

现在常用的语音增强算法主要有四大类：谱减法、维纳滤波、基于统计模型(包括基于最大似然、最小均方误差等)和子空间法。其中，基于最小均方误差(MMSE)的方法由于其突出的降噪效果和较少的语音畸变，自提出后便受到了大批研究者的关注，且衍生出一系列改进算法。本文针对基于最小均方误差的降噪算法(MMSE)以及由此衍生出来的三种具有代表性的降噪算法进行研究，采用客观评价指标比较了各种算法的降噪效果。

关键词： 最小均方误差 降噪算法 语音畸变 统计模型 子空间法 语音增强算法

作者: 王玥 崔杰 李平 肖灵

作者单位: 中国科学院声学研究所,北京,100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2009年青年学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 241-242

在线出版日期: 2009-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）