频域盲源分离中的一种稳健解排列模糊方法

摘要：

盲源分离是仅利用观测混合信号来估计每个输入信道的源信号的方法。由于不需要源信号与传输信道的先验知识，盲源分离在噪声稳健语音识别，传声器语音增强，高品质数字助听器与人工耳蜗系统的实现中均体现出潜在应用价值。本文实现了高混响室内混合语音的频域盲分离。所提出的两阶段解排列模糊算法具有良好的稳健性和分离效果，且计算简单。

关键词： 盲源分离 健解排列 先验知识 人工耳蜗系统 模糊算法 数字助听器 语音识别

作者: 韩少博 林京 吴文焘

作者单位: 中国科学院声学研究所,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2009年青年学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 245-246

在线出版日期: 2009-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）