一种级联的特征参数提取方法

摘要：

说话人识别系统在实际应用中的的声学环境是多种多样的，各种噪声和失真对语音识别系统性能的影响也各不相同。一个语音识别系统可能在某些环境中具有很好的鲁棒性，但却不能适用于另一些环境。本文选用MFCC做为语音识别系统前端特征参数并对前端特征参数的提取过程进行了改进，改进后的参数有效地减少模型训练和应用环境间的失配，并且提高了系统的识别率。

关键词： 说话人识别系统 声学环境 特征参数 语音识别

作者: 汉小欢 景新幸

作者单位: 桂林电子科技大学,信息与通信学院 541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2009年青年学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 247-248

在线出版日期: 2009-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）