用于说话人识别的FWMC特征参数提取

摘要：

说话人识别是利用语音信号和预先提取的说话人特征来确定或鉴别说话人身份的技术。在说话人识别系统中，提取反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一。本文借鉴MFCC的提取过程，融合小波包分析的优点，并考虑说话人识别中各倒谱分量的相对重要性，利用Fisher准则构造了一种新的特征参数FWMC，在不增加系统计算量的同时，结合了傅立叶分析和小波分析各自的优点，具有更好的表征说话人特征的能力。

关键词： 说话人识别 语音信号 特征参数提取 傅立叶分析 梅尔频率倒谱系数

作者: 任华娟 景新幸

作者单位: 桂林电了科技大学,信息与通信学院,541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2009年青年学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 249-250

在线出版日期: 2009-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）