基于遗传算法的模糊聚类入侵检测研究

摘要：

针对模糊C均值算法(FCM)对初始值敏感以及容易收敛于局部极小点的缺陷,将遗传算法应用于FCM算法的优化设计中。先将FCM的结果送遗传算法优化,得到的结果再次运用FCM聚类,取得全局最优点。实验结果表明该算法可以有效地检测特定对象异常入侵行为,且检测度优于FCM算法,可以有选择地收敛到全局最优点及较快的收敛速度。

关键词： 入侵检测 遗传算法 模糊聚类 收敛速度 网络安全

作者: 黄敏明 林柏钢

作者单位: 福州大学 数学与计算机科学学院,福建 福州 350108

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国计算机网络与信息安全学术会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 300-305

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）