基于BP网络的醋酸乙烯聚合率软测量研究

摘要：

针对目前聚乙烯醇生产过程中醋酸乙烯(VAC)聚合率难以在线检测的情况,选取引发剂添加率、甲醇配比、聚合温度、VAC活性度作为辅助变量,VAC聚合率作为主导变量,用BP神经网络来拟合它们之间的非线性关系。给出了基于BP神经网络的醋酸乙烯聚合率的软测量建模方法。并调用Matlab神经网络工具箱,对采集的现场实测数据样本进行训练、仿真。结果证明基于BP神经网络的醋酸乙烯软测量模型是准确有效的。

关键词： BP神经网络 醋酸乙烯 聚合率 软测量模型

作者: 黄江平 陶慧汇 朱志高

作者单位: 华东交通大学电气与电子工程学院,江西南昌 330013 华东交通大学电气与电子工程学院,江西南昌330013

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年中国人工智能学会智能检测与运动控制技术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 286-287,296

在线出版日期: 2009-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）