HHT方法在海水温度时间序列分析中的应用
在介绍HHT(Hilbert Huang Transform)理论的基础上,将这种理论引入到实测海水温度时间序列的分析中。HHT方法主要通过经验模式分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)将原始信号分解成有限的固有模态函数,并对每个固有模态函数进行Hilbert变换从而得到Hilbert谱。经过与小波谱对比分析,结果表明：在海水温度时间序列分析中,利用经验模式分解不需要固定的基函数,可将原始信号分解为少量的、周期自小至大排列的固有模态函数,分解过程具有自适应性、高效性;再通过Hilbert变换所得的谱图能清晰地反映原始温度序列在同一时间点上不同周期成分的分布及同一周期成分随时间的分布。去除趋势项后的序列的小波谱相比原序列的小波谱能表示出更有用的信息。HHT法能有效地提取海水温度信号的主要特征,更能适应信号非线性、非稳定的特征,为进一步认识海洋温度的变化规律提供了新的途径。海水中的声传播受温度、盐度等的影响,研究海水温度的变化规律对研究声传播具有重要意义。
经验模态分解 海水温度 时间序列 固有模态函数 声传播
孙勇 卢晓亭 程健
海军潜艇学院,山东青岛,266071 海军潜艇学院,山东青岛,266071 总参水文气象局,北京,100000
国内会议
济南
中文
4-7
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）