回波声纳图像特性及处理方法研究
从回波声纳的实战应用出发,采用理论推导与Matlab编程仿真相结合的方法,先深入分析该型回波声纳图像的固有特性,指出其使用效果不好的主要原因是：其图像不但和其它声纳图像一样含有高斯、脉冲、斑点等噪声,而且分辨率小,信息少,所显示的目标的形状及运动轨迹发生有规律的变化;然后对几种典型的图像处理方法进行分析对比,找出处理回波声纳图像的最佳方法——序列图像叠加法,并总结出此种方法的两个主要优点：一是增大了图像的信息量,二是充分利用噪声的随机性和信号的规律性,将去噪和目标识别两个独立的过程同时进行,能大大提高图像处理的速度和准确度。
时间序列 图像处理 回波声纳 目标识别 序列图像叠加法
李训诰 邹敦启 蔡春义
海军潜艇学院,山东 青岛,266071 海军92474部队,海南 三亚,572018
国内会议
济南
中文
27-30
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）