非平稳信号的时延估计方法研究
目前的时延估计方法大多针对平稳信号,且只能作整数倍采样间隔时延。为实现对非平稳信号进行精确时延估计,本文提出了一种辛格函数卷积算法。该方法通过选取合适的辛格函数,与原始信号做卷积得到新的时间序列,然后对两新序列作相关,峰值所对应的即为时延估值。该方法不仅可以实现非平稳信号的时延估计,而且能够实现非整数倍采样间隔的时延估计。利用计算机仿真,对线性调频信号在不同采样率、不同频率变化速度、不同的信噪比下该方法的性能进行研究,验证了该方法的有效性。
时延估计 非平稳信号 辛格函数 卷积算法 时间序列 计算机仿真
汪巧英 宋志杰
中国海洋大学信息科学与工程学院,山东 青岛 266100
国内会议
济南
中文
67-69
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）