时间迭代法处理EMD中的边界效应
在经验模式分解法(EMD)中,由于信号两端边界的不确定性,其均值只能近似地估计,而边界处均值的精度,对信号分解结果的影响比较大。如果不能较准确的估计边界处的均值,最坏的情况是模式分解完全失效。本文首先介绍EMD以及EMD中的边界效应,然后提出一种消除边界效应的端点处均值估计算法：时间迭代法(TI)。这种算法不仅能很好适应于各种类型信号的EMD,而且具有算法简洁时间复杂度低的优点。通过对几种典型信号仿真分析,比较了提出的算法与极值包络算法的性能。仿真结果表明,该算法具有很好的消除边界效应的能力。
经验模式分解法 边界效应 时间迭代法 端点处均值估计算法 极值包络算法
潘东夏 方世良
东南大学信息科学与工程学院,南京,210096
国内会议
济南
中文
70-73
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）