城市“噪声岛”模型及其在交通噪声监测点位优化中的应用
目前,我国多数城市的交通噪声监测点位选取方法都具有一定局限性,使得监测点位的空间分布不尽合理。 为了完成对城市交通噪声污染的正确评价并作出合理的决策和规划,寻找科学的优化噪声监测点位的方法成为实际工作中亟待解决的问题。本文以长春市人民大街交通噪声状况为例,以神经网络为主要技术手段,提出城市“噪声岛”的概念,应用噪声岛“地形”选取交通噪声监测点位,并在此基础上运用灰色系统理论,综合神经网络算法,研究最佳噪声监测点位选取与优化规则。经实验验证,城市“噪声岛”模型在交通噪声监测点位优化中取得了很好的效果。
交通噪声 监测点位优化 神经网络 噪声岛 灰色系统
赵利民 李雅丹 王双维 黄秋晨 孟颖 李楠 张大川 杨洋 王春红
长春市环境监测中心站,长春,130022 东北师范大学物理学院,长春,130024 北华大学物理学院,吉林,132013 东北师范大学物理学院,长春,130024 长春市环境监测中心站,长春,130022 长春市环境监测中心站,长春,130022
国内会议
济南
中文
102-105
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）