噪声环境下基于语音增强的说话人识别

摘要：

针对在干净语音环境下识别率很高的说话人识别系统，在噪声环境下识刖率显著降低的缺点，研究一个将语音增强器和说话人识别系统级联起来的系统。本文提出一种改进的基于离散余弦变换的语音增强算法，将其作为前端处理来提高输入的信噪比。在TIMIT语音库中选取30个说话人，在噪声环境下进行以别实验，结果表明，本文提出的语音增强算法可以在噪声环境下有效地提高说话人识别系统的识别性能。

关键词： 说话人识别 语音增强 离散余弦变换 噪声环境

作者: 董大庆 窦慧晶 吴朝阳

作者单位: 北京工业大学电子信息与控制工程学院 语音与音频信号处理研究室 100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国信号处理学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 167-170

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）