基于Renyi相对熵的图像阈值化方法

摘要：

熵阈值选择是图像分割中一类重要的方法，应用非常广泛。本文提出了一类最小化Renyi相对熵的图像阈值化方法，根据目标和背景灰度分布的不同假定给出该类方法的三种具体实现。同时，证明了最小误差法与最小化Renyi相对熵法的相容性，指出前者是后者的极限情形。两种客观指标，即一致性度量和形状度量用来评估本文算法的性能。实验表明，该类方法能有效地分割图像，并给出最优的结果。

关键词： 图像分割 阈值选择 Renyi相对熵 一致性度量 形状度量

作者: 胡谋法 肖山竹 张志勇 卢焕章

作者单位: 国防科学技术大学ATR重点实验室，湖南 长沙 410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国信号处理学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 198-201

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）